Python

- Devenir syntaxiquement compétent en Python afin de créer de petits projets (scripts et automatisation) - Maîtriser des outils de base utilisés de façon récurrente chez les développeurs Python

Découverte du langage
Découvrir les origines de Python
Installer et utiliser Python sous Windows ou Linux
Environnements de développement pour Python
Atelier : Exécuter Python et créer un projet
Syntaxe de base de Python
Instructions : Déclarations et expressions
Commencer avec la fonction print
Commentaires
Variables et expressions
Types de données de base : nombres, texte, booléens, octets, valeur None
Structures de contrôle : conditions et boucles (for, while)
Outils syntaxiques supplémentaires : unpacking, opérateur walrus
Correspondance de motif structurel (match...case)
Objectifs : Connaître les outils de base fournis par Python et résoudre des problèmes en utilisant les fonctionnalités appropriées
Types de données avancés
Collections : manipuler des listes, tuples, ensembles et dictionnaires
Comprendre les collections immuables (tuples, frozenset, etc.)
Travailler sur des séquences : opération de slicing
Exploiter des chaînes de caractères (méthodes disponibles)
Comprendre les types de chaînes de caractères : formatables, brutes, octets
Objectifs : Être capable d'introduire l'usage de collections lorsqu'un problème le nécessite
Découvrir les fonctions
Découvrir l'utilité des fonctions
Découvrir la syntaxe
Référence vs appel de fonction
Valeurs de retour d'une fonction
Comprendre les générateurs et le mot clé yield
Passer des arguments positionnels aux fonctions
Utiliser des arguments avec valeurs par défaut
Comprendre et utiliser l'argument liste (indirection)
Comprendre et utiliser l'argument double étoile (indirection dictionnaire)
Comprendre les arguments étoile et slash
Atelier : Créer et réutiliser des fonctions de calcul
Objectifs : Savoir factoriser du code en fonctions pour ne pas se répéter
Le droit aux erreurs
Découvrir le concept d'exceptions
Intercepter et gérer des exceptions
Bonnes et mauvaises pratiques pour la gestion des exceptions
Réutiliser du code
Notion de Modules et packages
Découvrir la bibliothèque standard Python et effectuer des imports
Tour des fonctions natives de la bibliothèque standard
Réutiliser votre propre code et écrire des bibliothèques de fonctions
Extra : manipuler des environnements virtuels et utiliser l'outil pip
...
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